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Enregistrement W1533266777 · doi:10.1002/9780470022184.hmm327

Epitaxial Heusler Alloys on<scp>III</scp>‐<scp>V</scp>Semiconductors

2007· other· en· W1533266777 sur OpenAlexaff
T. Hesjedal, K. H. Ploog

Notice bibliographique

RevueHandbook of Magnetism and Advanced Magnetic Materials · 2007
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensed matter physicsCurie temperatureFerromagnetismMolecular beam epitaxyMaterials scienceFermi levelSpintronicsEpitaxyMagnetic semiconductorSemiconductorSpin polarizationTernary operationAlloyOptoelectronicsNanotechnologyElectronPhysicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract At the basis of future applications of spin electronics are ferromagnetic films that have a Curie temperature above room temperature, a crystal structure that allows for epitaxial growth on common semiconductor surfaces, and a high degree of spin polarization at the Fermi level. A class of ternary compounds, the so‐called Heusler alloys, combine these requirements as they are lattice‐matched to many compound semiconductors, have a compatible crystal structure (face‐centered cubic), and show high Curie temperatures. Moreover, calculations suggested that some Heusler alloys may belong to the magnetic class of half‐metals that is characterized by a 100% spin polarization at the Fermi level. We review the work on epitaxial‐Heusler alloy films on semiconductor surfaces. Special emphasis is laid on molecular‐beam epitaxy (MBE), as this growth method allows for an in situ control of the growth and structure of the material. Taking Co 2 FeSi on GaAs as an example, the structural and magnetic properties of MBE‐grown samples will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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