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Enregistrement W1533399388 · doi:10.1111/j.1740-8261.2009.01664.x

BONE SCINTIGRAPHY FOR THE DIAGNOSIS OF AN ABNORMAL MEDIAL CORONOID PROCESS IN DOGS

2010· article· en· W1533399388 sur OpenAlexaboutno aff
Leonie W. L. van Bruggen, Herman A.W. Hazewinkel, Claudia F. Wolschrijn, George Voorhout, Yvonne W.E.A. Pollak, Paul Y. Barthez

Notice bibliographique

RevueVeterinary Radiology & Ultrasound · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLamenessElbowRadiographyScintigraphyBone scintigraphyRadiologyNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few reports have been published regarding the use of scintigraphy in the diagnosis of elbow joint lameness in dogs. Some authors have speculated about the potential use of bone scintigraphy and its suspected high sensitivity for the early diagnosis of abnormalities of the medial coronoid process (MCP) in dogs. Scintigraphy is used routinely in our institution in dogs presented for thoracic limb lameness and/or suspected of abnormalities of the MCP when radiographic findings were equivocal. Radiographic, scintigraphic, and surgical findings of the elbow joints of 17 dogs with elbow joint lameness were compared with radiographic, scintigraphic, and necropsy findings of the elbow joints of 12 clinically healthy Labrador Retrievers. Quantitative evaluation of scintigraphic images was performed to determine relative radiopharmaceutical uptake in the region of the MCP. Maximum relative uptake of the coronoid process in the normal dogs was taken as a threshold value to classify elbows as positive or negative for an abnormal MCP after all 24 elbows of the 12 healthy dogs were confirmed as being normal at necropsy. All 17 elbows from lame dogs were positive on scintigraphy and confirmed as having chondromalacia, a fissure, or fragmentation of the MCP. Based on our results, bone scintigraphy may be a valuable diagnostic tool for the diagnosis of abnormalities of the MCP in dogs, and particularly in older dogs where clinical and radiographic changes may be ambiguous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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