The Ecologic Validity of Fructose Feeding Trials: Supraphysiological Feeding of Fructose in Human Trials Requires Careful Consideration When Drawing Conclusions on Cardiometabolic Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Select trials of fructose overfeeding have been used to implicate fructose as a driver of cardiometabolic risk. OBJECTIVE: We examined temporal trends of fructose dose in human controlled feeding trials of fructose and cardiometabolic risk. METHODS: We combined studies from eight meta-analyses on fructose and cardiometabolic risk to assess the average fructose dose used in these trials. Two types of trials were identified: (1) substitution trials, in which energy from fructose was exchanged with equal energy from other carbohydrates and (2) addition trials, in which energy from fructose supplemented a diet compared to the diet alone. RESULTS: We included 64 substitution trials and 16 addition trials. The weighted average fructose dose in substitution trials was 101.7 g/day (95% CI: 98.4-105.1 g/day), and the weighted average fructose dose in addition trials was 187.3 g/day (95% CI: 181.4-192.9 g/day). CONCLUSION: Average fructose dose in substitution and addition trials greatly exceed national levels of reported fructose intake (49 ± 1.0 g/day) (NHANES 1977-2004). Future trials using fructose doses at real world levels are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,679 | 0,817 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».