Relationship Between Disease Characteristics and Orofacial Manifestations in Systemic Sclerosis: Canadian Systemic Sclerosis Oral Health Study III
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic sclerosis (SSc; scleroderma) is associated with decreased saliva production and interincisal distance, more missing teeth, and periodontal disease. We undertook this study to determine the clinical correlates of SSc with these oral abnormalities. METHODS: Subjects were recruited from the Canadian Scleroderma Research Group cohort. Detailed dental and clinical examinations were performed according to standardized protocols. Associations between dental abnormalities and selected clinical and serologic manifestations of SSc were examined. RESULTS: One hundred sixty-three SSc subjects were included: 90% women, mean ± SD age 56 ± 11 years, mean ± SD disease duration 14 ± 8 years, 72% with limited cutaneous disease, and 28% with diffuse cutaneous disease. Decreased saliva production was associated with Sjögren's syndrome-related autoantibodies (β = -43.32; 95% confidence interval [95% CI] -80.89, -5.75), but not with disease severity (β = -2.51; 95% CI -8.75, 3.73). Decreased interincisal distance was related to disease severity (β = -1.02; 95% CI -1.63, -0.42) and the modified Rodnan skin thickness score (β = -0.38; 95% CI -0.53, -0.23). The number of missing teeth was associated with decreased saliva production (relative risk [RR] 0.97; 95% CI 0.94, 0.99), worse hand function (RR 1.52; 95% CI 1.13, 2.02), and the presence of gastroesophageal reflux disease (GERD; RR 1.68 [95% CI 1.14, 2.46]). No clinical or serologic variables were correlated with periodontal disease. CONCLUSION: In SSc, diminished interincisal distance is related to overall disease severity. Decreased saliva production is related to concomitant Sjögren's syndrome antibodies. Tooth loss is associated with poor upper extremity function, GERD, and decreased saliva. The etiology of excess periodontal disease is likely multifactorial and remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».