Distinct and overlapping genomic profiles and antiviral effects of Interferon‐λ and ‐α on HCV‐infected and noninfected hepatoma cells
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Recently, several SNPs in the region of the IL28B (IFN-λ) gene have been associated with spontaneous clearance of hepatitis C virus (HCV) and enhanced cure rates for IFN-alfa-based therapies, suggesting a potential correlation between IFN-λ and the ability to clear HCV. To understand the mechanism of IFN-λ's as compared to IFN-α's antiviral activity, we performed a comprehensive analysis of their anti-HCV effects, whole genome transcriptome profiling with validation, and signalling of IFN-α and IFN-λ using J6/JFH-1 and Huh7.5 cells in vitro. IFN-λ and IFN-α exhibited comparable anti-HCV activity and gene expression profiles in Huh7.5 cells. While the majority of genes induced by IFN-α and IFN-λ were similar, IFN-λ exhibits profound, but delayed kinetics of IFN-stimulated genes (ISG) induction, while IFN-α induced more rapid induction of ISGs. Furthermore, the increased induction of ISG expression by IFN-λ correlated with up-regulation of IFN-λ receptor (IL-28RA) expression and more prolonged activation of the Jak-STAT signalling pathway. The findings from our comparative analysis of IFN-α and IFN-λ in HCV-infected and noninfected cells support the clinical use of IFN-λ as a potential alternative to IFN-α in the treatment of chronic hepatitis C.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle