Predictors of Malignancy and Recommended Follow-Up for Patients with Negative Endoscopic Ultrasound-Guided Fine-Needle Aspiration of Suspected Pancreatic Lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic ultrasound (EUS) with fine-needle aspiration (FNA) can characterize and diagnose pancreatic lesions as malignant, but cannot definitively rule out the presence of malignancy. Outcome data regarding the length of follow-up in patients with negative or nondiagnostic EUS-FNA of pancreatic lesions are not well-established. OBJECTIVE: To determine the long-term outcome and provide follow-up guidance for patients with negative EUS-FNA diagnosis of suspected pancreatic lesions based on imaging predictors. METHODS: A retrospective review of patients undergoing EUS-FNA for suspected pancreatic lesions, but with negative or nondiagnostic FNA results was conducted at a tertiary care referral medical centre. Patient demographics, EUS imaging characteristics and follow-up data were examined. RESULTS: Seventeen of 55 patients (30.9%) with negative/nondiagnostic FNA were subsequently diagnosed with pancreatic malignancy. The risk of cancer was significantly higher for patients who had associated lymph nodes on EUS (P<0.001) and vascular involvement on EUS (P=0.001). The mean time to diagnosis in the group with falsenegative EUS-FNA diagnosis was 66 days. The true-negative EUSFNA patients were followed for a mean of 403 days after negative EUS-FNA results without the development of malignancy. CONCLUSION: For patients undergoing EUS-FNA for a suspected pancreatic lesion, a negative or nondiagnostic FNA does not provide conclusive evidence for the absence of cancer. Patients for whom vascular invasion and lymphadenopathy are detected on EUS are more likely to have a true malignant lesion and should be followed closely. When a patient has been monitored for six months or more with no cancer being diagnosed, there appears to be much less chance that a pancreatic malignancy is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».