CTL-Dependent and -Independent Antitumor Immunity Is Determined by the Tumor Not the Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
Previously, we compared the efficiency of direct injection with an adenovirus (Ad) expressing human gp100 (hgp100) to immunization with dendritic cells (DC) loaded with the same vector ex vivo. The DC vaccine provided the greatest protection against challenge with B16F10 melanoma, and antitumor immunity was found to be CD8(+) T cell-independent. In the current study, we sought to determine whether lack of CD8(+) T cell-mediated antitumor immunity was a function of the vaccine platform or the tumor line. Both Ad and DC/Ad vaccines elicited CD8(+) CTL reactive against hgp100 and provided protection against B16F10 engineered to express hgp100 demonstrating that both vaccination platforms can effectively generate protective CD8(+) T cell-mediated immunity. The hgp100-induced CTL cross-reacted with murine gp100 (mgp100) and lysed B16F10 cells pulsed with mgp100 peptide indicating that the resistance of B16F10 cells to CTL elicited by hgp100 vaccination may be due to a defect in processing of the endogenous mgp100. Indeed, introduction of the TAP-1 cDNA into B16F10 rendered the cells sensitive to lysis by gp100-specific CTL. Furthermore, gp100-immunized mice were protected from challenge with B16F10-TAP1 cells through a mechanism dependent upon CD8(+) T cells. These results demonstrate that tumor phenotype, not the vaccination platform, ultimately determines CD8(+) or CD4(+) T cell-mediated tumor clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».