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Enregistrement W1533629573

New Types of Careers in the Knowledge Economy ? Networks and boundaryless jobs as a career strategy in the ICT and multimedia sector

2003· preprint· en· W1533629573 sur OpenAlexaffabout
Diane‐Gabrielle Tremblay

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2003
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Information and Communications TechnologyKnowledge economyBusinessDigital economyCareer developmentEconomyPolitical scienceEconomicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last few decades, many countries have found themselves in a context characterized by the spread of the knowledge-based economy (OECD, 1996; Foray and Lundvall, 1995; Soete, 1996; Storper, 1995). The Knowledge Economy implies a farreaching transformation of the labour market, particularly in terms of job mobility and career development (Christensen, 1989). In this context, careers are increasingly fragmented, and people are more mobile in the labour market, with social networks playing an important role in this job mobility as well as in professional development. Although not everyone is concerned by these developments, and there are some resistances to this change in work organization and careers, it is clear that some sectors, particularly the New Economy creative sectors (multimedia, New media such as digital video, tv and the like, ITC), are very much concerned by these developments. This constitutes a considerable challenge for occupational development, since it used to be provided by the firm within internal labour markets and this can no longer be the case when people are more mobile. Now, especially in sectors such as ICT (Information and Communication Technologies) and multimedia, characterized by extreme mobility between firms, but also by a need for permanent professional development, the challenge for firms to capture strategic advantages presents itself in a new perspective. In our view, these new careers, described by some as "nomadic" (Cadin, 1998; Arthur, Claman and De Fillippi, 1995; De Fillippi and Arthur, 1998; Hendry and Jenkins, 1997; Hendry, Arthur and Jones, 1995) and by others as "discontinuous" (Tremblay, 1997), lead us to question our vision of organizations and organization theory. Let us add that in terms of Communications and Strategies, the sector and the questions it poses are surely important, since they call into question the impact of the Communications sector and its developments in multimedia and ICT, as well as management strategies that may be developing in these sectors. Over the last two years, we have conducted research on people who work in the ICT and multimedia industry. Our paper will dwell on the new types of careers developing in these sectors, highlighting a new form of work organization, which is more informal and rests very much on social networks developed by the workers in these sectors. We will highlight the new type of careers and work organization that is observed and conclude with some questions which need to be addressed in the context of the development of ICT and multimedia and particularly as concerns careers and work organization of the future. The new economic sectors characterized by mobility and nomadic behaviour present insights that can be useful in modernizing Work Organization and Career theories, although it may be too soon to draw conclusions as to what this new theoretical vision should be. Clearly, the new vision would need to take into account new forms of learning, new forms of careers offered by firms, aspirations of young workers in these sectors, etc. It also should take into account the specificities of networks of workers in the ICT and multimedia sectors, as well as the construction of careers of professionals and technicians who are at the core of the competitive advantage of the ICT and multimedia firms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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