MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1533662085 · doi:10.1093/mnras/stv2162

MOCCA code for star cluster simulations – IV. A new scenario for intermediate mass black hole formation in globular clusters

2015· article· en· W1533662085 sur OpenAlexaff
Mirek Giersz, Nathan W. C. Leigh, Arkadiusz Hypki, Nora Lützgendorf, Abbas Askar

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsGlobular clusterBlack hole (networking)Intermediate-mass black holeAstrophysicsStar clusterMass segregationStellar black holeCluster (spacecraft)Binary black holeAstronomyStarsGravitational waveGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss a new scenario for the formation of intermediate mass black holes (IMBHs) in dense star clusters. In this scenario, IMBHs are formed as a result of dynamical interactions of hard binaries containing a stellar-mass black hole (BH), with other stars and binaries. We discuss the necessary conditions to initiate the process of intermediate mass BH formation and the influence of an IMBH on the host global globular cluster (GC) properties. We discuss two scenarios for IMBH formation. The SLOW and FAST scenarios. They occur later or earlier in the cluster evolution and require smaller or extremely large central densities, respectively. In our simulations, the formation of IMBHs is highly stochastic. In general, higher formation probabilities follow from larger cluster concentrations (i.e. central densities). We further discuss possible observational signatures of the presence of IMBHs in GCs that follow from our simulations. These include the spatial and kinematic structure of the host cluster, possible radio, X-ray and gravitational wave emissions due to dynamical collisions or mass transfer and the creation of hypervelocity main-sequence escapers during strong dynamical interactions between binaries and an IMBH. All simulations discussed in this paper were performed with the MOCCA (MOnte Carlo Cluster simulAtor) Monte Carlo code. MOCCA accurately follows most of the important physical processes that occur during the dynamical evolution of star clusters but, as with other dynamical codes, it approximates the dissipative processes connected with stellar collisions and binary mergers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetAstrophysical Phenomena and ObservationsTravaux en français237 207