Gain and efficiency enhancement of compact and miniaturised microstrip antennas using multi-layered laminated conductors
Notice bibliographique
Résumé
When microstrip antennas are miniaturised, because of high ohmic losses, their gain and efficiency drop significantly. In this study, a new technique is presented to improve these two important parameters of such antennas, where multiple laminated conductors are used to form the conducting patch. The technique essentially reduces the ohmic losses, and consequently improves the gain and efficiency. At first, a planar conductor is studied to show that using multiple laminated conductors, instead of a single conductor of the same thickness, losses can be reduced. The same technique is then used in several miniaturised microstrip antennas, in order to reduce their ohmic losses. It is shown that this process enhances the gain and efficiency of these antennas progressively, by increasing the number of layers in the lamination. Simulation studies on two miniaturised antennas have provided about 1.5 and 2.4 dB improvement in the gain, and from 30 to 40.7% improvement in the efficiency. Experimental investigations are also conducted and confirmed the simulated results. For a microstrip square ring antenna, a measured gain enhancement of 2.16 dB at 2.2 GHz is obtained, by laminating only the ring with four conducting layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».