Prostaglandin Dependent Control of an Endogenous Estrogen Receptor Agonist by Osteoblasts
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen receptor (ER) activation has complex effects on bone cells, and loss of circulating estradiol adversely affects skeletal status in women. Hormone replacement therapy effectively circumvents bone loss after menopause, but enhances disease risk in other tissues. Here we show that prostaglandin E2 (PGE2) augments the activity of an osteoblast-derived selective ER modulator, ObSERM. The stimulatory effect of PGE2 is replicated in part by either the PG receptor EP3 agonist 17-phenyl trinor PGE2 or by the PG receptor FP agonist PGF2α⋅ Whereas activation of the various PG receptors induces multiple downstream signals, the response to PGE2 was mimicked by activators of protein kinase C, and suppressed by inhibition of protein kinase C but not by inhibition of protein kinase A. Moreover, inhibition of nitric oxide synthesis and activation of the PTH and Wnt pathways increases ObSERM activity. Our studies therefore reveal that ObSERM activity is controlled in distinct ways and revise our understanding of ER activation within bone by agents or events associated with PG expression. They also predict ways to sustain or improve bone formation, fracture repair, and surgical healing without adding the risk of disease in other tissues where ER activation also has important biological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».