<i>S</i>‐nitrosylation of cysteine 289 of the AT<sub>1</sub>receptor decreases its binding affinity for angiotensin II
Notice bibliographique
Résumé
1. Nitric oxide (NO) is known to affect the properties of various proteins via the S-nitrosylation of cysteine residues. This study evaluated the direct effects of the NO donor sodium nitroprusside (SNP) on the pharmacological properties of the AT1 receptor for angiotensin II expressed in HEK-293 cells. 2. SNP dose-dependently decreased the binding affinity of the AT1 receptor without affecting its total binding capacity. This modulatory effect was reversed within 5 min of removing SNP. 3. The effect of SNP was not modified in the presence of the G protein uncoupling agent GTPgammaS or the soluble guanylyl cyclase inhibitor 1H-[1,2,4]oxadiazolo[4,3-a]quinoxalin-1-one. 4. The binding properties of a mutant AT1 receptor in which all five cysteine residues within the transmembrane domains had been replaced by serine was not affected by SNP. Systematic analysis of mutant AT1 receptors revealed that cysteine 289 conferred the sensitivity to SNP. 5. These results suggest that NO decreased the binding affinity of the AT1 receptor by S-nitrosylation of cysteine 289. This modulatory mechanism may be particularly relevant in pathophysiological situations where the beneficial effects of NO oppose the deleterious effects of angiotensin II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».