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Enregistrement W1533731827 · doi:10.1038/sj.bjp.0706725

<i>S</i>‐nitrosylation of cysteine 289 of the AT<sub>1</sub>receptor decreases its binding affinity for angiotensin II

2006· article· en· W1533731827 sur OpenAlexaff
Patrice Leclerc, Pascal M. Lanctôt, Mannix Auger‐Messier, Emanuel Escher, Richard Leduc, Gaétan Guillemette

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenin-Angiotensin System Studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCysteineReceptorChemistryAngiotensin IIS-NitrosylationSodium nitroprussideNitrosylationMutantNitric oxideTransmembrane proteinBiochemistryPharmacologyBiologyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Nitric oxide (NO) is known to affect the properties of various proteins via the S-nitrosylation of cysteine residues. This study evaluated the direct effects of the NO donor sodium nitroprusside (SNP) on the pharmacological properties of the AT1 receptor for angiotensin II expressed in HEK-293 cells. 2. SNP dose-dependently decreased the binding affinity of the AT1 receptor without affecting its total binding capacity. This modulatory effect was reversed within 5 min of removing SNP. 3. The effect of SNP was not modified in the presence of the G protein uncoupling agent GTPgammaS or the soluble guanylyl cyclase inhibitor 1H-[1,2,4]oxadiazolo[4,3-a]quinoxalin-1-one. 4. The binding properties of a mutant AT1 receptor in which all five cysteine residues within the transmembrane domains had been replaced by serine was not affected by SNP. Systematic analysis of mutant AT1 receptors revealed that cysteine 289 conferred the sensitivity to SNP. 5. These results suggest that NO decreased the binding affinity of the AT1 receptor by S-nitrosylation of cysteine 289. This modulatory mechanism may be particularly relevant in pathophysiological situations where the beneficial effects of NO oppose the deleterious effects of angiotensin II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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