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Enregistrement W1533747938 · doi:10.12957/childphilo.2012.20740

PUPILS' AGE AND PHILOSOPHICAL PRAXIS: TWO FACTORS THAT INFLUENCE THE DEVELOPMENT OF CRITICAL THINKING IN CHILDREN

2012· article· en· W1533747938 sur OpenAlexaffabout
Marie‐France Daniel, Mathieu Gagnon

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy for ChildrenPraxisDialogical selfCritical thinkingPsychologyThinking processesDevelopmental psychologyPedagogyCognitionMathematics educationSocial psychologyEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the fundamental objectives of Philosophy for Children (P4C) is the cognitive development of elementary and secondary school pupils. In this text, we examine to what extent the age of the children and the number of years of praxis in P4C influence the development of their critical thinking. To do so we used, as an analysis grid, the model of the developmental process of dialogical critical thinking that emerged from the analysis of transcripts of exchanges among pupils aged 4 to 12 years (Daniel et al., 2005; Daniel & Gagnon, 2011). The content analyzed was the “philosophical” exchanges among pupils. Participants were 13 groups of pupils from preschool to the end of elementary school. These groups originated from two schools, one in Quebec and one in Ontario. At the time the data were collected, the Quebec school groups had one year of P4C praxis, whereas the Ontario school groups had two years of praxis. Results indicate that children’s age and number of years of philosophical praxis are among the factors that influence the developmental process of critical thinking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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