FV-162 is a novel, orally bioavailable, irreversible proteasome inhibitor with improved pharmacokinetics displaying preclinical efficacy with continuous daily dosing
Notice bibliographique
Résumé
Approved proteasome inhibitors have advanced the treatment of multiple myeloma but are associated with serious toxicities, poor pharmacokinetics, and most with the inconvenience of intravenous administration. We therefore sought to identify novel orally bioavailable proteasome inhibitors with a continuous daily dosing schedule and improved therapeutic window using a unique drug discovery platform. We employed a fluorine-based medicinal chemistry technology to synthesize 14 novel analogs of epoxyketone-based proteasome inhibitors and screened them for their stability, ability to inhibit the chymotrypsin-like proteasome, and antimyeloma activity in vitro. The tolerability, pharmacokinetics, pharmacodynamic activity, and antimyeloma efficacy of our lead candidate were examined in NOD/SCID mice. We identified a tripeptide epoxyketone, FV-162, as a metabolically stable, potent proteasome inhibitor cytotoxic to human myeloma cell lines and primary myeloma cells. FV-162 had limited toxicity and was well tolerated on a continuous daily dosing schedule. Compared with the benchmark oral irreversible proteasome inhibitor, ONX-0192, FV-162 had a lower peak plasma concentration and longer half-life, resulting in a larger area under the curve (AUC). Oral FV-162 treatment induced rapid, irreversible inhibition of chymotrypsin-like proteasome activity in murine red blood cells and inhibited tumor growth in a myeloma xenograft model. Our data suggest that oral FV-162 with continuous daily dosing schedule displays a favorable safety, efficacy, and pharmacokinetic profile in vivo, identifying it as a promising lead for clinical evaluation in myeloma therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».