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Enregistrement W1533777667 · doi:10.1111/1348-0421.12238

Development and characterization of neutralizing monoclonal antibodies against canine distemper virus hemagglutinin protein

2015· article· en· W1533777667 sur OpenAlexaff
Zhenwei Bi, Xingxia Xia, Yongshan Wang, Yongjie Mei

Notice bibliographique

RevueMicrobiology and Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanine distemperVirologyBiologyEpitopeVirusMonoclonal antibodyMorbillivirusImmunofluorescenceHemagglutinin (influenza)AntibodyNeutralizationAntigenParamyxoviridaeNeutralizing antibodyBlotEpitope mappingViral diseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine distemper virus (CDV) causes a serious multisystemic disease in dogs and other carnivora. Hemagglutinin (H) protein-specific antibodies are mainly responsible for protective immunity against CDV infection. In the present study, six neutralizing MAbs to the H protein of CDV were newly obtained and characterized by immunizing BALB/c mice with a recent Chinese field isolate. Competitive binding inhibition assay revealed that they recognized four distinct antigenic regions of the H protein. Immunofluorescence assay and western blotting showed that all MAbs recognize the conformational rather than the linear epitopes of the H protein. Furthermore, in immunofluorescence and virus neutralization assays, two of the MAbs were found to react only with the recent Chinese field isolate and not with older CDV strains, including vaccine strain Onderstepoort, indicating there are neutralization-related antigenic variations between the recent Chinese field isolate and the older CDV strains examined in this study. The newly established MAbs are useful for differentiating the expanding CDV strains and could be used in immunotherapy and immunodiagnosis against infection with CDV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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