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Enregistrement W1533807580 · doi:10.3917/spub.253.0305

L'influence des technologies de l'information et des communications sur le maintien en poste des infirmières

2013· article· fr· W1533807580 sur OpenAlexaboutno aff
Marie‐Pierre Gagnon, Érik Breton, Guy Paré, François Courcy, José Côté, Amélie Trépanier, Jean‐Paul Fortin

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectif ?: notre objectif était d’identifier l’impact potentiel des technologies de l’information et des communications (TIC) sur la pratique des infirmières et sur leur maintien en poste dans les régions éloignées, intermédiaires et périphériques du Québec. Méthodes ?: il s’agit d’une étude qualitative. La technique utilisée fut celle des entrevues semi-dirigées (n = 21), réalisée auprès des membres de la direction des soins infirmiers de 16 centres de santé et de services sociaux du Québec (CSSS). Résultats ?: les TIC étaient diversifiées et leur déploiement inégal dans les organisations étudiées. Les participants ont évalué respectivement l’influence du processus d’informatisation et celle des applications de la télésanté sur la pratique infirmière. Selon les participants, il semblait possible d’établir certains liens indirects entre les TIC et le maintien en poste des infirmières, notamment à travers le développement professionnel. Enfin, les participants estimaient que les effets des TIC sur le maintien en poste des infirmières pouvaient être nuls ou minimes, imprécis, ou positifs mais indirects. Conclusion ?: les principaux constats de cette étude révèlent une grande hétérogénéité, que ce soit sur le plan de la pénurie de personnel infirmier ou sur celui de l’intégration des TIC dans les pratiques infirmières. Tout en misant sur une démarche comparative, les recherches futures pourraient accentuer davantage l’opinion des infirmières et approfondir l’influence des TIC sur leurs pratiques et, indirectement, sur leur maintien en poste, lesquels présupposent un grand effort de contextualisation des applications, des lieux de travail et de caractérisation du personnel concerné.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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