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Enregistrement W1533864417 · doi:10.18438/b84k5r

Students and Graduates Learn Library Educational Content from Interactive Multimedia Tutorials

2006· article· en· W1533864417 sur OpenAlexvenueno aff
David Herron, Lotta Haglund

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceLibrary scienceMultimediaMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A review of:
 
 Markey, Karen, Annie Armstrong, Sandy De Groote, Michael Fosmire, Laura Fuderer, Kelly Garrett, Helen Georgas, Linda Sharp, Cheri Smith, Michael Spaly, and JoniE. Warner. “Testing the Effectiveness of Interactive Multimedia for Library-User Education.” portal: Libraries & the Academy 5.4 (Oct. 2005): 527-54.
 
 Objective –To demonstrate the effectiveness of interactive multimedia tutorials in delivering library educational content, and to evaluate librarian experiences of developing multimedia tutorials, both as part of the LUMENS (Drabenstott) project.
 
 Design – User study (questionnaire and interviews) using pretest-posttest design.
 
 Setting – Four academic libraries in the United States. One library dropped out during the course of the project.
 
 Subjects – Ninety university students from the University of Illinois Chicago (UIC), Purdue University, and the University of Notre Dame participated in the main study to evaluate three of the tutorials: “Doing research an introduction to the concepts of online searching,” “How to read a scientific paper,” and “Hungry for information?” Another group of 15 subjects from UIC, consisting of 10 graduate students, 2 faculty, 2 librarians, and one fellow, assessed a fourth tutorial “Keeping current in your field.” Librarians were interviewed about their experiences producing the interactive multimedia tutorials.
 
 Methods – The 90 students were given a pretest containing questions about library educational content and five demographic questions. The students used the multimedia tutorial for 15-30 minutes and immediately afterward were given a posttest containing comparable questions to the pretest in terms of content and difficulty. The students were also asked to rate their experiences of using the tutorials in various ways on a scale from 0-10. At UIC, the experiences of the subjects using the multimedia tutorial were assessed by personal interviews. Librarians producing the multimedia tutorials were asked about their experiences of developing multimedia tutorials through e-mail, listserv discussion, phone calls, and face-to-face personal and group interviews.
 
 Main results – All three libraries measured a significant increase (using a one sample t-test, p75%) of students were familiar with tutorial content before start. Despite this, most of the students found the tutorials useful and enjoyable, and the majority were fairly likely to recommend the tutorial to a friend. Interviews with subjects at UIC revealed similar experiences, except that the subjects were less familiar with the tutorial content at the beginning, and they were more likely to return to the tutorial for a refresher. The tutorial with the highest amount of interactivity was the most popular. The librarians found it difficult to find time to learn Macromedia Flash and to work within the LUMENS project generally. Eight out of 15 librarians remained with the project over the entire period. 
 
 Conclusion – Students learned library educational content by using multimedia tutorials and seemed to enjoy the experience, and educational librarians should lead multi-expert project teams in tutorial production. Finally, the educational value of multimedia tutorials must be offset from the time and effort needed to produce them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,715
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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