Appropriateness of the use of intravenous immune globulin before and after the introduction of a utilization control program.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intravenous immune globulin (IVIG) is an expensive and sometimes scarce blood product that carries some risk. It may often be used inappropriately. We evaluated the appropriateness of IVIG use before and after the introduction of an utilization control program to reduce inappropriate use. METHODS: We used the RAND/UCLA Appropriateness Method to measure the appropriateness of IVIG use in the province of British Columbia (BC) in 2001 and 2003, before and after the introduction of a utilization control program designed to reduce inappropriate use. For comparison, we measured the appropriateness of use during the same periods in the province of Alberta, which had no control program. RESULTS: Of 2256 instances of IVIG use, 54.1% were deemed to be appropriate, 17.4% were of uncertain benefit, and 28.5% were deemed inappropriate. The frequency of inappropriate use in BC after the introduction of the utilization control program did not differ significantly from the frequency before the program or the frequency in Alberta. INTERPRETATION: Almost half of IVIG use in BC and Alberta was judged to be inappropriate or of uncertain benefit, and the frequency of inappropriate use did not decrease after implementation of a utilization control program in BC. More effective utilization controls are necessary to prevent wasted resources and unnecessary risk to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».