Effects of oleic acid and chicken serum on the expression of adipogenic transcription factors and adipogenic differentiation in hen preadipocytes
Notice bibliographique
Résumé
We have examined the effect of oleic acid (OA) concentrations and incubation time, along with chicken serum (CS), on adipogenic differentiation and expression of adipogenic transcripts in hen preadipocytes. Preadipocytes were treated with (i) an adipogenic cocktail (DMI) containing 500 nM dexamethasone, 0.5 mM 3-isobutyl-1-methylxanthine and 20 µg/mL insulin alone and DMI + 75, 150, 300 or 600 µM OA for 48 h; (ii) DMI + 300 µM OA (DMIOA) for 6, 12, 24 or 48 h; and (iii) foetal bovine serum (FBS), CS, DMI + FBS, DMI + CS, DMIOA + FBS and DMIOA + CS. While FABP4 was significantly expressed with increasing concentrations of OA, the expression of C/EBPβ, LEPR and FAS were unchanged compared with the control. PPARγ2 expression was unchanged across all time-points. A significantly higher level of C/EBPα was measured at 48 h, but the levels of C/EBPβ increased after 12 h. Levels of FABP4 significantly increased with the time of incubation after 12 h, but that of LPL was reduced (P < 0.05) at 6, 24 and 48 h. FABP4 was highly expressed in cells treated with CS, DMI + CS and DMIOA + CS compared to cells treated with FBS, DMI + FBS and DMIOA + FBS. In conclusion, increased concentrations of OA and incubation time increases lipid accumulation; FABP4 and C/EBPβ are potential transcription factors regulating OA induced adipogenesis of fat cells obtained from laying hen. CS is a potent inducer of adipogenic differentiation in hen preadipocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».