MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1534032733 · doi:10.4271/2009-01-2575

Multilayer Tuneable Emittance Coatings with Low Solar Absorptance for Improved Smart Thermal Control in Space Applications

2009· article· en· W1534032733 sur OpenAlexafffund
E. Haddad, Roman V. Kruzelecky, Brian J. F. Wong, Wes Jamroz, M. Soltani, M. Benkahoul, Mohamed Chaker, P. Poinas

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyEuropean Space AgencyPolytechnique Montréal
Mots-clésThermal emittanceMaterials scienceAbsorptanceThermalSpace (punctuation)OptoelectronicsAerospace engineeringEngineering physicsOpticsComputer sciencePhysicsMeteorologyReflectivityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">MPB has developed advanced technologies based on smart radiator thin-film tiles (SRTs) employing V1−x−yMxNyOn, for the passive dynamic thermal control of space structures and payloads. The SRT has passed successfully the major ground tests and validated its performance for extended use in the harsh space environment, with a target of up to 15 years GEO, in preparation for a flight demonstration of this technology This paper describes the optimization of MPB's smart radiator and its validation of an efficient thermal control with the tuneability of thermo-optical properties.</div> <div class="htmlview paragraph">The thermal control of satellites is a critical subsystem that impacts on the performance and longevity of space payloads. MPB has developed advanced smart radiator devices (SRDs) for passive, dynamic thermal control of space structures and payload. The SRDs employ a nano-engineered, thin-film structure based on V1−x−yMxNyOn. Dopants, M and N, tailor the transition temperature of the IR emittance.</div> <div class="htmlview paragraph">Preliminary ground testing of the SRD tiles and assembly was completed. The objectives of the tests are to demonstrate that the VO2 based thin film SRD can withstand the space environment of a GEO Satellite, with a lifetime of 15 years (including the harsh launch conditions), towards its validation as an efficient thermal control device for space applications. A set of environmental tests was performed in order to validate the coating resistance and performance stability in space for a single layer SRD, including extended thermal cycling and thermal shock testing. This layer demonstrated good emittance tuneability (Δε), however, the single layer can exhibit a relatively high solar absorptance (α) at the larger thicknesses needed for a high Δε.</div> <div class="htmlview paragraph">Recently MPB developed a multilayer thin-film structure to decrease the net solar absorptance (α), while maintaining high emittance tuneability. The approach uses a relatively simple thin dielectric stack selective reflector based on SiO2 (e.g. SiO2(λ/4)/VO2 (λ/4) to provide peak reflectance at λ=500 nm, the spectral position of the peak solar AM0 radiation. However depositing each of these additional layers may interfere with the original properties of the lower layers, changing their residual stresses and morphology. This is the main challenge for all the technologies based on multilayer thin or thick films proposed as tuneable emittance devices.</div> <div class="htmlview paragraph">MPB demonstrated the feasibility of reducing the net solar absorptance, without any significant decrease of the emittance tuneability. Six samples based on a three-layer structure on Al (Substrate Al/VO2/SiO2(λ/4)/VO2(λ/4)) were studied. The best sample obtained has an emittance tuneability (Δε) of 0.36 (e-low = 0.38, e-high = 0.74), and a solar absorptance of 0.32. Thermal vacuum cycling (up to 4000 cycles) and thermal shock test (17 cycles between Liquid Nitrogen and 165°C) validated the stability of the emittance tuneability and solar absorptance.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper seriesMême sujetTransition Metal Oxide NanomaterialsTravaux en français237 207