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Enregistrement W1534100032 · doi:10.1111/jir.12008

Public attitudes towards intellectual disability: a multidimensional perspective

2012· article· en· W1534100032 sur OpenAlexaffabout
Diane Morin, Mélina Rivard, Anne G. Crocker, C. P. Boursier, Jean Caron

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitionPerspective (graphical)Intellectual disabilityPhonePublic serviceSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Public attitudes towards persons with intellectual disabilities (IDs) have a significant effect on potential community integration. A better understanding of these can help target service provision and public awareness programmes. OBJECTIVE: The objective of the present study is threefold: (1) describe public attitudes towards persons with ID along affective, cognitive and behavioural dimensions; (2) compare and contrast attitudes according to sex, age, education and income, as well as frequency and quality of contacts with persons with ID; and (3) ascertain whether the level of functioning has an effect on attitudes. METHODS: The Attitudes Toward Intellectual Disability Questionnaire (ATTID) was administered by phone to 1605 randomly selected adult men and women, stratified by region in the province of Québec, Canada. The ATTID uses a multidimensional perspective of attitudes that reflect affective, cognitive and behavioural dimensions. RESULTS: The results showed that public attitudes were generally positive regarding all three attitudinal dimensions. Public attitudes towards persons with ID are presented in terms of the five factors measured through the ATTID: (1) discomfort; (2) sensibility or tenderness; (3) knowledge of causes; (4) knowledge of capacity and rights; and (5) interaction. Attitude factor scores vary as a function of participant characteristics (sex, age, education and income) and the degree of knowledge about ID, the number of persons with ID known to the participants, as well as the frequency and quality of their contacts with these persons. Men had greater negative attitudes than women as regards the discomfort factor, while women had more negative attitudes regarding the knowledge of capacity and rights factor. More positive attitudes were revealed among younger and more educated participants. Attitudes were generally not associated with income. Public attitudes tended to be more negative towards people with lower functioning ID. CONCLUSION: These results yield useful information to target public awareness and education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,303
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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