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Enregistrement W1534108637 · doi:10.1017/cbo9780511547348.020

The Teaching of Professionalism: Vignettes for Discussion

2008· other· en· W1534108637 sur OpenAlexaff
Richard L. Cruess, Sylvia R. Cruess, Yvonne Steinert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

FOR UNDERGRADUATE PRE-CLINICAL MEDICAL STUDENTS First identify the elements, characteristics, or attributes of professionalism raised by each of the following cases. You may then discuss solutions to the problem. Case #1 You notice a colleague reading the chart of a patient who is a personal friend of the colleague. He has not been involved in the patient's care. You know that the chart has some sensitive personal information in it. Case #2 The medical school assigns families to first-year students for early clinical experience. You are on an elevator and hear a student discussing his assigned family, including the names of the family, in derogatory terms. Case #3 A drug company representative gives you a stethoscope with the name of an expensive cardiac medicine prominently displayed on it. Case #4 A student observes an exemplary student during the end of semester final using a textbook during a major closed book examination. Case #5 A patient and family that you have been assigned to follow gives you information that may influence care and asks that you do not tell anyone, including the patient's doctor. FOR UNDERGRADUATE CLINICAL MEDICAL STUDENTS First identify the elements, characteristics, or attributes of professionalism raised by each of the following cases. You may then discuss solutions to the problem. Case #1 A final-year medical student believes the attending surgeon is inebriated while performing an operation. Case #2 A senior resident asks a medical student to put in an arterial line. The student has never seen or performed this procedure before. The resident explains the technique, then tells the student to proceed and leaves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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