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Enregistrement W1534163128 · doi:10.1002/erv.2214

An Evaluation of the Transdiagnostic Cognitive‐behavioural Model of Eating Disorders

2012· article· en· W1534163128 sur OpenAlexaff
Amy M. Lampard, Giorgio A. Tasca, Louise Balfour, Hany Bissada

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEating disordersPerfectionism (psychology)Bulimia nervosaPsychologyAnorexia nervosaClinical psychologyBinge-eating disorderCognitionMoodNot Otherwise SpecifiedEating Disorder InventoryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine if the relationships between additional maintaining factors and core eating disorder maintaining mechanisms outlined in the cognitive-behavioural model of eating disorders are transdiagnostic. METHOD: Patients (n = 1451) diagnosed with anorexia nervosa, bulimia nervosa (BN) or eating disorder not otherwise specified completed the Eating Disorder Examination Questionnaire, Eating Disorder Inventory-2 and Personality Assessment Inventory prior to entering treatment. RESULTS: Multi-group structural equation modelling results suggested that low self-esteem, overevaluation of weight and shape, and mood intolerance processes were transdiagnostic. However, some differences between diagnostic groups were observed. Dietary restraint was only positively associated with binge eating in BN, interpersonal difficulties were only associated with dietary restraint in eating disorder not otherwise specified and perfectionism was not associated with core eating disorder maintaining mechanisms in BN. DISCUSSION: A mixture of transdiagnostic and disorder-specific processes was implicated in the maintenance of eating disorders, although longitudinal research is needed to validate results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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