Towards adaptive co-management of small-scale fisheries in Uruguay and Brazil: lessons from using Ostrom’s design principles
Notice bibliographique
Résumé
The literature on commons has established the validity and significance of Elinor Ostrom’s design principles for collective action. Can these principles be used to guide policies and initiatives towards adaptive co-management? We analyze this idea by using two case studies, Piriápolis (Uruguay) and Paraty (Brazil). Both cases are small-scale fisheries, and both have been experiencing a social-ecological crisis in a context of prevailing top-down government management. However, there are signs that government policies are moving towards participatory governance. The objective of this article is to identify opportunities and barriers to adaptive co-management of small-scale fisheries in Uruguay and Brazil using Ostrom’s design principles for guidance. Both case studies partially meet seven of the eleven design principles (as amended by Cox and colleagues), but do not fulfill four. The analysis of the fisheries using Ostrom’s principles sheds light on the opportunities and barriers to adaptive co-management in three categories: resource system, resource users, and governance system. Barriers include long-standing conflicts between small-scale fishers and government agencies, and between small and large-scale fisheries sectors. Nevertheless, recent initiatives involving participatory approaches to research and management show potential to improve compliance with several principles. Two weaknesses of using Ostrom’s principles for the analysis of the cases were a lack of attention to social learning and the exclusion of external drivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».