Teaching Styles of Two Native English Speaking Teachers and One Korean English teacher
Notice bibliographique
Résumé
In the hope of boosting English communicative competence, during the last decade, every megalopolis and province, in competition, have been hiring native English speaking teachers (NESTs) from English speaking countries. This research, in terms of teaching styles, is intended to cast a light on the gaps between the general preference of students in public elementary schools and the reality of the teaching provided by NESTs in terms of teaching styles, if such gaps exit. The participants were 6th graders from three schools in P City, Gyeonggi Province, South Korea: C, K, and G elementary schools. In C Elementary School, there were 32 participants; in K Elementary School, 39; in G Elementary School, 35. C Elementary School had a male NEST from Canada; K Elementary School, a female from New Zealand; G Elementary School, a male Korean English teacher. The students were asked to answer forty question items (two twenty-item questionnaires) related to their general preferences for English teachers (Type A) and their thoughts on NESTs or the Korean English teacher with regard to their teaching styles (Type B). In each type, five of the twenty items were related to a student-oriented teaching style; five, a subject-oriented teaching style; five, an action-oriented teaching style; five, an institution-oriented teaching style. This study reveals an important conclusion: in subject-oriented teaching style area, only the Korean English teacher meaningfully exceed the students’ general preferences. In other words, in the teaching style, the two NESTs do not satisfy the students’ general preferences. This result might means that the two NESTs have a tendency to treat language forms lightly in the classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».