U.S. Federal Regulations for Emergency Research: A Practical Guide and Commentary
Notice bibliographique
Résumé
Emergency medicine research requires the enrollment of subjects with varying decision-making capacities, including capable adults, adults incapacitated by illness or injury, and children. These different categories of subjects are protected by multiple federal regulations. These include the federal Common Rule, the Department of Health and Human Services (DHHS) regulations for pediatric research, and the Food and Drug Administration's (FDA) Final Rule for the Exception from the Requirements of Informed Consent in Emergency Situations. Investigators should be familiar with the relevant federal research regulations to optimally protect vulnerable research subjects, and to facilitate the institutional review board (IRB) review process. IRB members face particular challenges in reviewing emergency research. No regulations exist for research enrolling incapacitated subjects using proxy consent. The wording of the Final Rule may not optimally protect vulnerable subjects. It is also difficult to apply conflicting regulations to a single study that enroll subjects with differing decision-making capacities. This article is intended as a guide for emergency researchers and IRB members who review emergency research. It reviews the elements of Federal Regulations that apply to consent, subject selection, privacy protection, and the analysis of risks and benefits in all emergency research. It explores the challenges for IRB review listed above, and offers potential solutions to these problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».