Supporting New Workers in a Child Welfare Agency: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
It takes upwards of 2 years for a child protection worker to fully develop the necessary knowledge, skills, abilities, and dispositions to work independently. Previous studies have shown child protection workers have high levels of stress, and it is common for turnover rates to be high in child welfare. One factor that has been purported to mediate workplace stress is social support provided by peers and more experienced colleagues. This led the Children's Aid Society of London and Middlesex to develop a social support group for new child protection workers. Thirteen of 20 child protection workers hired between April and August 2008 participated in an 8-session social support group that ran more than 6 months and was led by 2 senior nonsupervisory workers. Topics discussed included preparing and interacting in the courtroom, healthy stress management, managing work/home life, positive interactions/interventions, self-care, staff interactions, and effective use of supervision. During the course of the study participants reported experiencing a range of stressful critical incidents inside and outside of work including perceptions of being verbally harassed and threatened that in turn led to a range of psychosocial issues that affected their wellness. Participants reported a small though statistically insignificant decrease in hopefulness and social supports over the course of the study. However, they also indicated that the new worker support group was a valuable additional resource to the social supports they used to deal with the workplace-generated stress they experienced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».