Population diversity in salmon: linkages among response, genetic and life history diversity
Notice bibliographique
Résumé
Response diversity and asynchrony are important for stability and resilience of meta‐populations, however little is known about the mechanisms that might drive such processes. In salmon populations, response diversity and asynchrony have been linked to the stability of their meta‐populations and the fisheries that integrate across them. We examined how population diversity influenced response diversity and asynchrony in 42 populations of Chinook salmon from the Fraser River, British Columbia. We examined diversity in the survival responses to large‐scale ocean climate variables for populations that differed in life history. Different life‐histories responded differently to ocean environmental conditions. For instance, an increase of offshore temperature was associated with decreased survival for a population with ocean rearing juveniles but increased survival for a population with stream rearing juveniles. In a second analysis, we examined asynchrony in abundance between populations, which we then correlated with life history, spatial, and genetic diversity. Populations that were more genetically distant had the most different population dynamics. Collectively, these results suggest that fine‐scale population diversity can contribute to the asynchrony and response diversity that underpins the stability of fisheries or metapopulation dynamics, and emphasize the need to manage and conserve this scale of population diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».