MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1534385816 · doi:10.5539/res.v7n7p284

Specifics of Development of the Integral Method of Knowledge Estimation

2015· article· en· W1534385816 sur OpenAlexvenueno aff
Viktoriya Nikolaevna Golovachyova, Nella Fuatovna Abayeva, Mahabbat Meyramovna Kokkoz, Lezzetzhan Muhamedzhanovna Mustafina, Bakhytzhan Muhamedzhanovna Mustafina

Notice bibliographique

RevueReview of European Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEngineering Education and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstimationContext (archaeology)Test (biology)Process (computing)Quality (philosophy)CognitionComputer sciencePsychologyMathematics educationEpistemologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of testing-based objective estimation of knowledge acquires new forms and content in the context of new paradigms. Analysis of current test methods suggests that sometimes questions with answers assuming multiple choice or multiple choice and formulation do not allow objective estimation of students’ knowledge that results in reduction of the simulating effect of pedagogical grades on the cognitive activity of students and educational process quality in general. This article suggests an integral method of knowledge estimation based on a new approach to question and answer formulation enabling free formulation of a test answer. The theoretically justified and experimentally verified data can be used in order to improve control and estimation of knowledge by the social and humanitarian subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of European StudiesMême sujetEngineering Education and TechnologyTravaux en français237 207