Institutional Strategies that Foster Academic Integrity: A Faculty-Based Case Study
Notice bibliographique
Résumé
In recognition that student academic misconduct is a complex issue that requires a holistic and institutional approach, this case study explores the impact of an intervention strategy adopted by the Faculty of Applied Health Sciences (comprised of approximately 80 faculty and an average of 3,240 undergraduate students) at Brock University, St. Catharines, Ontario. In 2006, spearheaded by the Associate Dean for Undergraduate Studies, a Faculty-wide academic integrity strategic plan was designed and implemented. The plan identified 4 principles (collaboration, education, assessment, and monitoring and detection) and recommended 17 initiatives. This case study examines the impact of theses initiatives through an analysis of survey data and incidences of student misconduct cases adjudicated between 2005 and 2012 (with 2006 as the point of intervention). Data was coded and analyzed using the Welch’s t-test. Results indicated that the intervention strategy led to a significant reduction in the frequency of self-reported at risk behavior and the number of academic misconduct cases. This paper will report on these findings and identify the strategies that helped effect a positive change in the culture of academic integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».