An improved genetic system for detection and analysis of protein nuclear import signals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nuclear import of proteins is typically mediated by their physical interaction with soluble cytosolic receptor proteins via a nuclear localization signal (NLS). A simple genetic assay to detect active NLSs based on their function in the yeast Saccharomyces cerevisiae has been previously described. In that system, a chimera consisting of a modified bacterial LexA DNA binding domain and the transcriptional activation domain of the yeast Gal4 protein is fused to a candidate NLS. A functional NLS will redirect the chimeric fusion to the yeast cell nucleus and activate transcription of a reporter gene. RESULTS: We have reengineered this nuclear import system to expand its utility and tested it using known NLS sequences from adenovirus E1A. Firstly, the vector has been reconstructed to reduce the level of chimera expression. Secondly, an irrelevant "stuffer" sequence from the E. coli maltose binding protein was used to increase the size of the chimera above the passive diffusion limit of the nuclear pore complex. The improved vector also contains an expanded multiple cloning site and a hemagglutinin epitope tag to allow confirmation of expression. CONCLUSION: The alterations in expression level and composition of the fusions used in this nuclear import system greatly reduce background activity in beta-galactosidase assays, improving sensitivity and allowing more quantitative analysis of NLS bearing sequences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle