The influence of mating system, demography, parasites and colonization on the population structure of<i>Biomphalaria pfeifferi</i>in Madagascar
Notice bibliographique
Résumé
Current evolutionary forces and historical processes interact to shape the distribution of neutral genetic variability within and among populations. Focusing on the genetics of recently introduced organisms offers a good opportunity to understand the relative importance of these factors. This study concerns variation at 8 polymorphic microsatellite loci in 30 populations of Biomphalaria pfeifferi. The sampling area spans most of the species' range in Madagascar where it was probably introduced recently. Extremely low variation was found within all populations studied, which may partly result from high selfing rates. However, this cannot account for the variance of variation across populations, which is better explained by habitat openness (that reflects environmental stochasticity), the prevalence of the parasitic trematode Schistosoma mansoni and historical demography (colonization and subsequent bottlenecks). Large global differentiation was also observed, suggesting that current gene flow among populations is limited to small distances, within watersheds and to few individuals. Our data set also allowed us to test several hypotheses regarding colonization, based on bottleneck and admixture tests. The observed pattern requires at least two independent introductions from slightly differentiated genetic sources in the western part of Madagascar. Another introduction, from a very different genetic origin, should also be postulated to explain the genetic composition of eastern populations. That this introduction occurred recently suggests that the colonization of Madagascar by B. pfeifferi is an ongoing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».