Решение краевой задачи динамической геодезии типа Дирихле методом вейвлет-анализа
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Exposure to violence as children or as adults places a woman at higher risk of poor health outcomes, both physical and psychological. Abused women use more health care services and have poorer social functioning than non-abused women. Knowledge of the prevalence of violence against women, and of which women are at risk, should assist in the planning of services for abuse prevention and treatment of the health consequences of abuse. KEY FINDINGS: The highest rates of any partner violence were in Alberta (25.5%) and British Columbia (23%). The lowest rates were in Ontario (18.8%). Women aged 15-24 had the highest rates in all regions in Canada, compared with older women. Aboriginal women in Manitoba/Saskatchewan and Alberta had higher rates of violence (57.2% and 56.6% respectively) than non-Aboriginal women (20.6%). Lower rates of partner-related violence were reported among women not born in Canada (18.4%) than among Canadian-born women (21.7%). Visible minority women reported lower rates of lifetime sexual assault (5.7%) than non-visible minority women (12.3%). Perceptions of violence may vary by ethnicity. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: More information is required concerning the prevalence of violence among Aboriginal women, immigrant and refugee women, women with disabilities, lesbian women and pregnant women. Future national population-based surveys need better questions on the health consequences of violence and related resource utilization. Further research is needed to identify the health care system's role in prevention, management and rehabilitation as they relate to violence against women. Future programs and policies must be based on valid, reliable and comprehensive empirical data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle