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Enregistrement W1534605718

Predatory Pricing, the Theory of the Firm and the Recoupment Test: An Examination of Recent Developments in Canadian Predatory Pricing Law

2006· article· en· W1534605718 sur OpenAlexaffabout
Edward Iacobucci

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMerger and Competition Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPredatory pricingEconomicsTest (biology)MicroeconomicsBusinessMonopolyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under US federal antitrust law, predatory pricing requires both pricing below cost as well as a reasonable prospect of recoupment on investment. Recent changes in Canadian law have moved away from the recoupment test and this article critically examines the rationale and wisdom of such developments. In support of the move away from recoupment, it is true that even unprofitable predatory pricing, which has no potential of recoupment, still engenders deadweight loss to the society. Moreover, unprofitable predatory pricing is not necessarily self-defeating; managers of firms may rationally engage in costly price wars in order to retain their private benefits of control, and firm owners may allow such self-interest for strategic reasons.These considerations do not, however, support a move away from the recoupment test. Rather, they offer a new interpretation of it: although it is true that unprofitable predatory pricing is not captured by the recoupment test explicitly, the presence of competitive markets suggest both that recoupment is not likely and that unprofitable predatory pricing is unlikely; the recoupment test therefore implicitly accounts for unprofitable predatory pricing. Moreover, simple reliance on price-cost tests creates its own problems, including the risk of overdeterrence. It is dangerous to diminish the importance of the recoupment test in predatory pricing cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,627

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0080,026
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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