Antioxidant enzyme protein content in lean and obese women prior to and following a 12‐week endurance training protocol
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the interactive influence of obesity and endurance exercise training on the anti‐oxidant enzyme capacity in 24 (12 obese) women. Muscle biopsies were taken prior to and following a 12‐week progressive endurance exercise training protocol. CuZnSOD, MnSOD and catalase protein content were determined using Western blot analysis. CS and COX enzyme activities were determined using spectrophotometry. Prior to training, MnSOD, CuZnSOD and catalase protein content were similar for both groups. Training decreased CuZnSOD in obese women (P = 0.04). Correlational analyses revealed that the change in % body fat (BF) was negatively correlated with the change in CuZnSOD (r = −0.44, P = 0.04), and positively correlated with the change in MnSOD (r = 0.45, P = 0.04). In obese women, %BF was positively correlated with catalase at baseline (r = 0.73, P = 0.02), whereas in lean women baseline % BF was positively correlated with the change in catalase (r = 0.63, P = 0.03). CS and COX enzyme activity were similar in both groups prior to training, and training increased CS and COX (P < 0.001) enzyme activity in both groups. There was no correlation between CS or COX and the antioxidant enzymes. The primary cellular superoxide dismutases respond differently to a change in % BF induced by endurance exercise and may be indicative of the source of oxidative stress. The lack of correlation between mitochondrial function and antioxidant defense enzymes indirectly implies that mitochondrial sources of radical production may not contribute significantly to obesity related pathologies. (Supported by CIHR, Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».