Soil and permafrost carbon and nitrogen content map of the Herschel Island based on ecological units
Notice bibliographique
Résumé
Carbon and nitrogen are two of basic nutrients that control primary production and organism growth in Arctic Seas. Consequently their contents control further geochemical and biological processes including potential releases of carbon dioxide and methane. Nutrients are delivered to sea by coastal erosion and river discharge. Knowing the exact amounts of carbon and nitrogen that are available for transport is crucial for further estimates of nutrient cycling and gas fluxes. \nStudy area is Herschel Island which is situated in the northern part of Yukon Coast. Island and its coasts are highly ground ice rich and thus subjected to rapid coastal erosion and thermokarst processes. Great amounts of sediments, including carbon and nitrogen, are transported to the near-shore zone each year by coastal erosion, retrogressive thaw slump activity and fluvial action. \nFinal goal of research is to produce maps of soil organic carbon and nitrogen. Thirteen cores up to two meters depth were obtained from different ecological units on Herschel Island during the expedition in 2013. Samples are being analysed for CNS contents with combustion method. Carbon and nitrogen values will be averaged for the whole core column. Point data will be extrapolated to the whole island, based on the assumption that contents are homogenous within ecological units. Latter were produced from RapidEye multispectral imagery and training areas that were also collected during expedition in 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».