Spatial heterogeneity of near‐bed hydraulics above a patch of river gravel
Notice bibliographique
Résumé
The spatial heterogeneity of fully turbulent, near‐bed flows above gravel river beds is examined using a realistic replica of a natural gravel patch in a large flume. Three‐dimensional velocity time series were obtained at four heights (0.008–0.1 m) above the local bed in each of 99 closely spaced verticals for three flows of increasing intensity. The spatial heterogeneity of time‐averaged velocities and root‐mean‐square velocity fluctuations increases under stronger flows and closer to the bed. However, streamwise velocity becomes spatially homogeneous at a distance from the bed of between 2–4 times the median bed elevation. Heterogeneity in the direction of the velocity vector is independent of mean flow velocity, but in all cases it decreases approximately linearly with distance above the surface. Skewness of the instantaneous velocity distributions suggests that slowly moving fluid emanating from the near‐bed region impinges upon higher levels with greater frequency and greater spatial coverage as the average flow velocity increases. Spatial heterogeneity in turbulent kinetic energy increases with flow velocity and maxima occurr at positions that intercept layers of intense vortex shedding in the lee of obstacle crests. The spatial organization of the flow properties is nonrandom and consistent across the three flows. Simple regression models are developed to provide a basis for investigating the heterogeneity of near‐bed flow at the patch scale (∼2 m2) in gravel bed rivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».