Effects of laparoscopic adjustable gastric banding on sleep and metabolism: a 12-month follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea is commonly associated with metabolic changes and obesity, and changes in body weight by either medical or surgical approaches have been considered to affect the severity of sleep apnea and appetite-controlling hormones. This prospective study evaluated the effect of weight loss induced by laparoscopic adjustable gastric banding (LAGB) surgery on respiratory disturbance during sleep, oxygen saturation levels, sleep architecture, and leptin and ghrelin levels. METHODS: Participants were patients at a university-based medical center surgical weight loss program. All participants with a body mass index > 30 kg/m(2) undergoing LAGB surgery for weight reduction were offered the opportunity to participate in the study. Procedures included overnight polysomnography followed by fasting hormone levels at baseline and 12 months postoperatively. RESULTS: Thirty subjects (10 men, 20 women) of mean age 44.0 ± 12.5 years were recruited. At 12 months postoperatively, mean excess weight loss was 44.4% ± 14%. The apnea-hypopnea index decreased from 34.2 ± 35 to 19.0 ± 21.7 events per hour (P < 0.0001), while leptin levels decreased from 24.5 ± 17.42 pg/mL to 11.6 ± 10.6 pg/mL (P = 0.02). Ghrelin levels did not change substantially. Nadir oxygen saturation levels increased from 81% to 84% at 12 months (P = 0.03). Mean oxygen saturation improved and was positively correlated with ghrelin levels at both time points (r = 0.39, P = 0.07, and r = 0.60, P = 0.01). CONCLUSION: LAGB surgery was associated with 44.4% excess weight loss at 12 months, accompanied by a 33.7% improvement in apnea-hypopnea index as well as a reduction in leptin levels by 31.7% in this group. An association between ghrelin and mean oxygen saturation was seen and deserves further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».