Notice bibliographique
Résumé
Polarized neutrons scattering is an important technology for characterizing magnetic and other materials. Polarized helium three (P-3He) is a novel technology for creating polarized beams and, perhaps more importantly, for the analysis of polarization in highly divergent scattered beams. Analysis of scattered beams requires specialized targets with complex geometries to ensure accurate results. Special materials and handling procedures are required to give the targets a long useful lifetime. In most cases, the targets must be shielded from stray magnetic fields from nearby equipment. SRL has developed and demonstrated hybrid targets made from glass and aluminum. We have also developed and calibrated a low-field NMR system for measuring polarization lifetimes. We have demonstrated that our low-field system is able to measure NMR signals in the presence of conducting (metallic) cell elements. We have also demonstrated a non-magnetic valve that can be used to seal the cells. We feel that these accomplishments in Phase I are sufficient to ensure a successful Phase II program. The commercial market for this technology is solid. There are over nine neutron scattering centers in the US and Canada and over 22 abroad. Currently, the US plans to build a new $1.4B scattering facility called the Spallation Neutron Source (SNS). The technology developed in this project will allow SRL to supply targets to both existing and future facilities. SRL is also involved with the application of P-3He to medical imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».