Mechanisms linking diabetes mellitus to the development of atherosclerosis: a role for endoplasmic reticulum stress and glycogen synthase kinase-3This paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled Young Investigator's Forum.
Notice bibliographique
Résumé
Recent decades have seen a significant increase in the incidence of diabetes mellitus. The number of individuals with diabetes is projected to reach 300 million by the year 2025. Diabetes is a leading cause of blindness, renal failure, lower limb amputation, and an independent risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease (CVD)--a leading cause of death in Western society. Understanding the molecular and cellular mechanisms by which diabetes mellitus promotes atherosclerosis is essential to developing methods to treat and prevent diabetes-associated CVD. This review summarizes our current knowledge of the mechanisms by which diabetes may promote atherogenesis and specifically focuses on a novel pathway linking these 2 conditions. We hypothesize that the accumulation of intracellular glucosamine observed in conditions of chronic hyperglycaemia may promote atherogenesis via a mechanism involving dysregulated protein folding, activation of endoplasmic reticulum (ER) stress, and increased glycogen synthase kinase (GSK)-3 activity. The identification of this novel mechanism provides a promising hypothesis and multiple new targets for potential therapeutic intervention in the treatment of diabetes mellitus and accelerated atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».