Maternal urinary steroid profiles in prenatal diagnosis of Smith–Lemli–Opitz syndrome: first patient series comparing biochemical and molecular studies
Notice bibliographique
Résumé
Smith-Lemli-Opitz syndrome (SLOS) is an autosomal recessive disorder caused by reduced activity of 7-dehydrocholesterol (7DHC) reductase, resulting in a decreased level of cholesterol and increased concentrations of 7DHC and 8DHC in body fluids and tissues. Ten pregnancies at 25% risk of SLOS underwent prenatal testing. Diagnostic studies included DHCR7 mutation analysis in chorionic villus samples, amniotic fluid sterol analysis and serial measurements of oestriol (E3), pregnanetriol (PT), 7-dehydropregnanetriol (7DHPT) and 8-dehydroesteriol (8DHE3) concentrations in maternal urine samples obtained between 9 and 20 weeks of gestation. All tests were diagnostic and revealed nine unaffected foetuses (two normal homozygotes and seven DHCR7 heterozygotes) and one affected foetus. In the affected pregnancy, 7DHC and 8DHC in amniotic fluid were 9.87 and 3.7 microg/ml, respectively [reference range (RR) 0.0026 +/- 0.0015 microg/ml and not detectable, respectively] and maternal urinary steroid analyses showed increased ratios of 7DHPT/PT and 8DHE3/E3 of 0.74 and 1.7, respectively (RR 0-0.0147 and 0-0.019). In the heterozygous foetuses, 7DHPT/PT and 8DHE3/E3 ratios did not exceed those found in 48 normal controls. This is the first series of prenatal diagnostic testing for SLOS where non-invasive biochemical testing was performed in tandem with invasive diagnostic testing. We conclude that steroid measurements in maternal urine are a reliable means of prenatal diagnosis for SLOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».