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Enregistrement W1534784315 · doi:10.1111/cag.12202

The impact of urban land uses on sleep duration and sleep problems

2015· article· en· W1534784315 sur OpenAlexafffundvenueabout
Antony Chum, Patricia O’Campo, Flora I. Matheson

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDuration (music)Sleep (system call)Land useLogistic regressionTraffic noiseGeographyDemographyMultinomial logistic regressionNoise (video)PsychologySocioeconomicsEnvironmental healthMedicineSociologyStatisticsComputer scienceEngineeringMathematicsCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban densification and mixed‐use development may have unintended consequences and should be informed by research that anticipates their varied outcomes. The purpose of this study is to understand the association between sleep duration/problems and different land use types (commercial, residential, industrial, green space), and to further explore the role of traffic and noise as potential mechanisms for how land use can impact sleep. Using multilevel logistic and multinomial logistic regressions, we analyzed the association between land use and sleep duration/problems for a cross‐sectional sample of 2411 participants across 443 dissemination areas in Toronto, Canada. We found positive associations between sleep problems/duration and commercial density, residential density, and industrial land use. However, these associations were fully attenuated once we controlled for traffic levels and self‐rated noise, which suggests that land use was associated with elevated levels of noise and traffic, which in turn negatively impacted sleep. Density of green space was not independently associated with sleep duration/problems. Given the importance of noise and traffic as mediators between land use and sleep duration/problems, further research should evaluate whether site‐planning and architectural solutions to reduce exterior noise and exposure to traffic can ameliorate these potentially negative effects of certain land uses. Les effets de l'occupation du sol en milieu urbain sur la durée et les troubles du sommeil La densification urbaine et les projets d'aménagement à usage mixte ont parfois des conséquences imprévues et devraient être éclairés par des recherches fondées sur leurs multiples effets. Cette étude vise à faire la lumière sur l'association entre la durée/les troubles du sommeil et les différents types d'occupation du sol (commercial, résidentiel, industriel, espace vert), et d'examiner plus en détail le rôle de la circulation et du bruit comme mécanisme par lequel l'occupation du sol peut influencer le sommeil. À l'aide de modèles de régression logistique multiniveau et multinomiale, une analyse a été menée sur l'association entre l'occupation du sol et la durée/les troubles du sommeil à partir d'un échantillon transversal de 2 411 participants qui résident dans 443 aires de diffusion à Toronto, Canada. Des associations positives ont été trouvées entre la durée/les troubles du sommeil et la densité commerciale, la densité résidentielle, et l'occupation du sol à des fins industrielles. Cependant, ces associations sont remises en cause quand les effets des niveaux de trafic et du bruit autoévalué ont été contrôlés, ce qui semble indiquer qu'une association existe entre l'occupation du sol et les niveaux élevés de bruit et de trafic, lesquels ont à leur tour un impact négatif sur le sommeil. La densité de l'espace vert n'est pas associée de manière indépendante avec la durée/les troubles du sommeil. Compte tenu de l'importance du bruit et de la circulation en tant qu'intermédiaires entre l'occupation du sol et la durée/les troubles du sommeil, les travaux futurs devraient évaluer si l'aménagement des sites et les solutions architecturales pour réduire le bruit extérieur et l'exposition à la circulation peuvent contrer ces effets potentiellement négatifs de certains types d'occupation du sol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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