Coywolf, <em>Canis latrans</em> × <em>lycaon</em>, Pack Density Doubles Following the Death of a Resident Territorial Male
Notice bibliographique
Résumé
We studied a subset of four radio-collared individuals that were a part of a larger study documenting Coywolf (Canis latrans × lycaon; Eastern Coyote) ecology in an urbanized landscape (Cape Cod, Massachusetts), and report on the territory of a typical sized pack that was subdivided roughly in half following the death of the breeding male from the original ("Centerville") pack. The original residents lived in a winter pack size (i.e., after pup/juvenile dispersal) of three or four individuals in a 19.66 km2 territory and a density of 0.15-0.20 individuals/km2, as determined by radio-tracking and direct observations, with their territory bordering that of other monitored packs. Following the death of the breeding male, two other radio-collared Coywolves (a young male from the original Centerville pack and a young female from a bordering pack) shifted their respective territories to overlap the majority of the original Centerville pack's territory. These two groups were the same size as the original pack (three or four individuals each) but occupied smaller territories (5.28 km2 and 12.70 km2) within the previous pack's territory. The combined density for the two new packs was estimated at 0.33-0.45 individuals/km2 or 2.2 times greater than the former pack's density and was 2.5 times (0.38-0.50 individuals/km2) greater when accounting for the slight (12%) overlap between the territories of the two new packs. Our results suggest that local Coyote/Coywolf density (i.e., at the pack level) may increase following the death of the breeding male of a given pack, probably because of the reduced (or lack of) protection of territorial boundaries. This finding has particular relevance to Coyote/Coywolf management programs aimed at reducing local densities via removal of individuals from these populations. Further implications exist for enriching our understanding of the trophic dynamics of urbanized habitats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».