A phylogenetic subclade analysis of range sizes of endemic woody seed plant species of China: Trait conservatism, diversification rates and evolutionary models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adaptive radiation predicted that diversification rate of species and/or the divergence of trait evolution are declined from ancient to contemporary time due to reduced novel niches, namely the “early burst” model. It is still controversial whether the early burst model is ubiquitous over various taxa for species diversification and/or phenotypic evolution. The applicability of the model on plants has little been tested yet in current literature. To address this question, in the present study, a subclade‐level phylogenetic comparative analysis of range size evolution and diversification rates of 6885 endemic woody seed plant species in China (i.e., species only found in China) was performed. My study showed that phylogenetic signals of range sizes depend on the phylogenetic scope and the sampling of subclades. Early burst model was not supported for the range size evolution for endemic woody plants of China, while the simple Brownian motion model of adaptive radiation had the best fit. Diversification of species over the subclades of the phylogeny showed that young clades have higher diversification rates than old clades, being contradictory to the “early burst” prediction of adaptive radiation. However, a whole‐phylogeny diversification analysis suggests that the BOTHVAR model where speciation rate is decreasing while extinction rate is increasing is the best one to describe the time‐dependent trend of diversification of endemic woody plants of China. Moreover, the evolution of range sizes of woody plants is found to be largely independent to diversification rates of species, deprecating the positive range sizes‐diversification hypothesis. At last, a strong positive relationship between phylogenetic mean and variance of range sizes was observed. In conclusion, the “early burst” model predicted by adaptive radiation might be applied to the diversification rates, but not the range size evolution of endemic woody plants of China. Further studies are required by sampling more taxa and building a high‐quality phylogeny to test and verify the patterns found in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».