Elucidation of Molecular Alterations in Precursor Lesions of Ovarian Serous Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : The objectives are to 1) elucidate the pathogenesis of ovarian cancer by characterizing the early lesions, and 2) to provide biomarkers for early ovarian cancer detection. Both goals will be facilitated by this Consortium Development plan which is a collaborative, interdisciplinary program that will establish the infrastructure to coordinate research. The research sites include Johns Hopkins University, Toronto University, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, and Yale University. The Coordination center will have three Cores. The specific goals to be accomplished are briefly summarized. The Administrative Core will collect IRB protocols from all research sites, organize the Consortium symposium including the Pathology/ Epidemiology consensus meeting, setup and test the audio-video broad band electronic device for e-conference, organize the Internal Advisory Board. The Pathology/Epidemiology Core will define criteria for early ovarian cancer lesions and select cases/controls, survey available cases and controls from all research sites, create one overall database for specimens with clinical and epidemiologic data, establish tissue trafficking mechanisms. The Biostatistics Core will establish the data collection, storage and security system, and perform statistics support in study design. The completion of these tasks is considered critical for us to continue our research in the coming Consortium research program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».