Sublethal health effects in laboratory rodents from environmentally relevant exposures to oil sands contaminants
Notice bibliographique
Résumé
Increasing activity of oil sands extraction and processing in northern Alberta is marked by ongoing controversy about the nature and extent of associated environmental impacts. Bitumen contains a mixture of toxic chemicals, including metals and residual polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), whose release into the environment poses a distinct risk to the surrounding environment, plus wildlife and human health. In the present study, the authors evaluated several subclinical biomarkers of exposure and effect to mixtures of metals (Pb, Cd, and Hg) and/or PAHs (3 alkylated forms) at environmentally relevant concentrations (100-fold and 10-fold higher than the maximum dissolved concentrations found in snow, to simulate a worst-case scenario), using laboratory mice as a model for future studies of small mammals in the wild. Both metals and alkyl-PAHs exposure were associated with 1) increased relative liver, kidney, and spleen size; 2) alterations in the homeostasis of the antioxidant vitamins A and E in liver; and 3) compromised glutathione redox status in testes, with results also indicating synergistic interactions from co-exposure. The combination of morphometric and oxidative stress biomarkers provide reliable and sensitive measures of the response to contaminant exposure in a mammalian model, suggesting associated physiological costs. Based on the present experimental study, the authors propose that wild small mammals will prove to be valuable sentinel species reflecting sublethal health effects from oil sands-related contaminants. The present study's results also present a basis for the interpretation of future field data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».