The Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders. V: methods used to establish and validate revised Axis I diagnostic algorithms.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To derive reliable and valid revised Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders (RDC/TMD) Axis I diagnostic algorithms for clinical TMD diagnoses. METHODS: The multisite RDC/TMD Validation Project's dataset (614 TMD community and clinic cases, and 91 controls) was used to derive revised algorithms for Axis I TMD diagnoses. Validity of diagnostic algorithms was assessed relative to reference standards, the latter based on consensus diagnoses rendered by two TMD experts using criterion examination data, including temporomandibular joint imaging. Cutoff points for target validity were sensitivity > or = 0.70 and specificity > or = 0.95. Reliability of revised algorithms was assessed in 27 study participants. RESULTS: Revised algorithm sensitivity and specificity exceeded the target levels for myofascial pain (0.82, 0.99, respectively) and myofascial pain with limited opening (0.93, 0.97). Combining diagnoses for any myofascial pain showed sensitivity of 0.91 and specificity of 1.00. For joint pain, target sensitivity and specificity were observed (0.92, 0.96) when arthralgia and osteoarthritis were combined as "any joint pain." Disc displacement without reduction with limited opening demonstrated target sensitivity and specificity (0.80, 0.97). For the other disc displacement diagnoses, osteoarthritis and osteoarthrosis, sensitivity was below target (0.35 to 0.53), and specificity ranged from 0.80 to meeting target. Kappa for revised algorithm diagnostic reliability was > or =0.63. CONCLUSION: Revised RDC/TMD Axis I TMD diagnostic algorithms are recommended for myofascial pain and joint pain as reliable and valid. However, revised clinical criteria alone, without recourse to imaging, are inadequate for valid diagnosis of two of the three disc displacements as well as osteoarthritis and osteoarthrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».