Asymptomatic hypoechoic regions on patellar tendon ultrasound: A 4‐year clinical and ultrasound followup of 46 tendons
Notice bibliographique
Résumé
Patellar tendon ultrasound appearance is commonly used in clinical practice to diagnose patellar tendinopathy and guide management. Using a longitudinal study design we examined whether or not the presence of a hypoechoic ultrasonographic lesion in an asymptomatic patellar tendon conferred a risk for developing jumper's knee compared with a tendon that was ultrasonographically normal. Ultrasonographic, symptomatic and anthropometric assessment was completed at baseline and followup. Magnetic resonance imaging was performed on four tendons that resolved ultrasonographically in the study period. Forty-six patellar tendons were followed over 47+/-11.8 months. Eighteen tendons were hypoechoic at baseline and 28 were ultrasonographically normal. Five tendons resolved ultrasonographically in the study period. Magnetic resonance imaging in four of these tendons was normal. Seven normal patellar tendons at baseline developed a hypoechoic area but only two became symptomatic. Analysis of ultrasonography at baseline and clinical outcome with Fisher's exact test shows there is no association between baseline ultrasound changes and symptoms at followup. In this study there is no statistically significant relationship between ultrasonographic patellar tendon abnormalities and clinical outcome in elite male athletes. Management of jumper's knee should not be solely based on ultrasonographic appearance; clinical assessment remains the cornerstone of appropriate management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».