Ecological correlates of the distribution limits of two poeciliid species along a salinity gradient
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the environmental factors responsible for the formation of a species' distribution limit is challenging because organisms interact in complex ways with their environments. However, the use of statistical niche models in combination with the analysis of phenotypic variation along environmental gradients can help to reduce such complexity and identify a subset of candidate factors. In the present study, we used such approaches to describe and identify factors responsible for the parapatric distribution of two closely-related livebearer fish species along a salinity gradient in the lowlands of Trinidad, West Indies. The downstream distribution limits of Poecilia reticulata were strongly correlated with the brackish–freshwater interface. We did not observe significant phenotypic variation in life-history traits for this species when comparing marginal with more central populations, suggesting that abrupt changes in conditions at the brackish–freshwater interface limit its distribution. By contrast, Poecilia picta was present across a wide range of salinities, although it gradually disappeared from upstream freshwater localities. In addition, P. picta populations exhibited an increase in offspring size in localities where they coexist with P. reticulata, suggesting a role for interspecific competition. The parapatric distribution of these two species, suggests that P. reticulata distributions are limited by an abiotic factor (salinity), whereas P. picta is limited by a biotic factor (interspecific competition). Similar parapatric patterns have been previously described in other systems, suggesting they might be a common pattern in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».