Biphasic components of sarcomatoid clear cell renal cell carcinomas are molecularly similar to each other, but distinct from, non‐sarcomatoid renal carcinomas
Notice bibliographique
Résumé
Sarcomatoid transformation, wherein an epithelioid carcinomatous tumour component coexists with a sarcomatoid histology, is a predictor of poor prognosis in clear cell renal cell carcinoma. Our understanding of sarcomatoid change has been hindered by the lack of molecular examination. Thus, we sought to characterize molecularly the biphasic epithelioid and sarcomatoid components of sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma and compare them to non-sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma. We examined the transcriptome of the epithelioid and sarcomatoid components of advanced stage sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma (n=43) and non-sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma (n=37) from independent discovery and validation cohorts using the cDNA microarray and RNA-seq platforms. We analyzed DNA copy number profiles, generated using SNP arrays, from patients with sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma (n=10) and advanced non-sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma (n=155). The epithelioid and sarcomatoid components of sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma had similar gene expression and DNA copy number signatures that were, however, distinct from those of high-grade, high-stage non-sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma. Prognostic clear cell renal cell carcinoma gene expression profiles were shared by the biphasic components of sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma and the sarcomatoid component showed a partial epithelial-to-mesenchymal transition signature. Our genome-scale microarray-based transcript data were validated in an independent set of sarcomatoid and non-sarcomatoid clear cell renal cell carcinomas using RNA-seq. Sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma is molecularly distinct from non-sarcomatoid clear cell renal cell carcinoma, with its genetic programming largely shared by its biphasic morphological components. These data explain why a low percentage of sarcomatoid histology augurs a poor prognosis; suggest the need to modify the pathological grading system and introduce the potential for candidate biomarkers to detect sarcomatoid change preoperatively without specifically sampling the histological sarcomatoid component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».